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摘要:
提出了基于图像的三维高光物体双向反射分布函数测量方法.其主要思想是首先使用高光检测算法自动把图像中的点归为两类:纯漫反射点和需要分离反射属性的点;然后使用高光分离算法计算第二类点的高光分量与漫反射分量;最后用分离结果分别恢复反射模型中的高光参数与漫反射参数.在三维高光物体上进行了实验,并与直接使用测量数据恢复模型参数的方法进行对比,结果表明该方法能够更好地对三维高光物体的BRDF进行测量.
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文献信息
篇名 基于图像的三维高光物体双向反射分布函数测量
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 基于图像的测量 双向反射分布函数 二色模型 反射属性分离
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 虚拟现实与可视化
研究方向 页码范围 2931-2934
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4576字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾洲 上海交通大学计算机科学与工程系 4 33 3.0 4.0
2 王秋实 上海交通大学计算机科学与工程系 1 1 1.0 1.0
3 MA Li-zhuang 上海交通大学计算机科学与工程系 2 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于图像的测量
双向反射分布函数
二色模型
反射属性分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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