原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文中提出了一种针对多视角未定标图像序列的三维测量算法,该算法无须先验信息只需利用多视角图像序列.首先对图像序列进行特征点提取进而得到基础矩阵,然后利用简化的Kruppa方法计算各个视角对应摄像机的内参数,再次通过奇异值分解得到视角间的平移和旋转运动,最后利用已知距离信息进行三维点重建完成三维测量.实验室情形下的实验证明了算法的效果.
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基于未标定图像的三维重建算法
未标定图像
分解方法
三维重建
再投影误差
基于多幅未标定图像的三维度量重构
射影重构
度量重构
矩阵分解算法
绝对二次曲面
一种用于未标定图像三维重建的立体匹配算法
立体匹配
未标定图像
三维重建
限制因子
亚像素
双向匹配
基于多聚焦红外图像的温度测量及三维重构
红外热像
多聚焦图像融合
温度测量
三维重构
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多视角未标定图像三维测量算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 三维测量 多角度 自定标 基础矩阵
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 181-185,189
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院 122 1497 22.0 33.0
2 戴玉超 西北工业大学电子信息学院 9 103 4.0 9.0
3 李龙 西北工业大学电子信息学院 23 171 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维测量
多角度
自定标
基础矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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