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摘要:
提出一种基于多幅未标定图像的三维重建算法.在标记点匹配的基础上进行射影重建,通过施加度量约束将射影重建升级为欧氏重建,即利用未标定的透视图像恢复相机的内、外部参数以及标记点的三维空间坐标,实现场景的三维重建.标记点易于进行点对精确匹配,较手动拾取匹配提高了效率.实验结果表明,利用该算法能够大幅减小再投影误差.
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文献信息
篇名 基于未标定图像的三维重建算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 未标定图像 分解方法 三维重建 再投影误差
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TP391
字数 2771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 油世明 青岛大学信息工程学院 4 50 4.0 4.0
2 王静 青岛大学信息工程学院 203 602 11.0 17.0
3 谷月霞 聊城职业技术学院计算机系 4 11 1.0 3.0
4 王晓燕 青岛大学信息工程学院 14 92 4.0 9.0
5 张雄忠 青岛大学信息工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
未标定图像
分解方法
三维重建
再投影误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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53
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