基于变精度粗糙集的粗集神经网络

• 作者: 张东波 王耀南 黄辉先
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变精度粗糙集 粗集神经网络 β近似约简 纹理分类
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1913-1917
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4604字
• 语种: 中文

摘要

本文研究了基于变精度粗糙集模型下的粗集神经网络设计,对β近似约简条件进行了弱化推广,同时提出了β近似约简的选取原则.在对Brodatz纹理图像的分类实验中,比较了经典粗集神经网络RNN和变精度粗集神经网络VPRNN的性能,VPRNN不仅具有更为精简的结构和更短的训练时间,而且具有更强的近似决策和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
3	张东波	湘潭大学信息工程学院	16	259	8.0	16.0