原文服务方: 科技与创新       
摘要:
颜色对聚类量化算法是进行色彩量化的重要方法之一,将二维平面上最接近点对问题推广到三维色彩空间,采用递归与分治策略有效地提高了该方法量化过程中对两个最小误差颜色点的选择效率,颜色对的选择效率为O(nlogn),从而提高利用该方法对色彩进行量化的效率.
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文献信息
篇名 颜色对聚类量化算法的效率改进
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 聚类量化 颜色点选择 递归 分治
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 287-288,305
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.24.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类量化
颜色点选择
递归
分治
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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