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摘要:
蚂蚁算法目前已得到广泛的运用.为克服基本蚂蚁算法容易出现停滞现象等缺陷,许多学者提出了改进的蚂蚁算法.最大-最小蚂蚁系统是其中性能最优良的蚂蚁算法.在简述基本蚂蚁算法及最大-最小蚂蚁系统对其改进的基础上,实现了用最大-最小蚂蚁系统求解K-TSP问题的算法,列出了求解结果,并与文献[7]中的结果进行了对比,指出最大最小蚂蚁系统是求解K-TSP问题的有效算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 最大-最小蚂蚁系统及K-TSP问题的求解
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 最大-最小蚂蚁系统 K-TSP 智能计算
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 TP3
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.02.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余永权 广东工业大学计算机学院 72 716 14.0 23.0
2 冷画屏 广东工业大学计算机学院 19 126 7.0 10.0
4 汪明慧 广东工业大学计算机学院 6 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
最大-最小蚂蚁系统
K-TSP
智能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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