基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蚂蚁算法目前已得到广泛的运用.为克服基本蚂蚁算法容易出现停滞现象等缺陷,许多学者提出了改进的蚂蚁算法.最大-最小蚂蚁系统是其中性能最优良的蚂蚁算法.在简述基本蚂蚁算法及最大-最小蚂蚁系统对其改进的基础上,实现了用最大-最小蚂蚁系统求解K-TSP问题的算法,列出了求解结果,并与文献[7]中的结果进行了对比,指出最大最小蚂蚁系统是求解K-TSP问题的有效算法.
推荐文章
求解TSP问题的改进最大最小蚁群算法
蚁群算法
旅行商问题
优质解
最大最小化
基于最大-最小蚂蚁系统优化ELM的电解槽故障诊断
铝电解槽
故障诊断
极限学习机
最大-最小蚂蚁系统
基于MPI的并行最大最小蚂蚁系统
并行最大最小蚂蚁系统
消息传递接口
部分异步并行实现
粗粒度
多蚁群协作
求解车辆路径问题的混合蚂蚁系统
车辆路径问题
时间窗
蚂蚁系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 最大-最小蚂蚁系统及K-TSP问题的求解
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 最大-最小蚂蚁系统 K-TSP 智能计算
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 TP3
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.02.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余永权 广东工业大学计算机学院 72 716 14.0 23.0
2 冷画屏 广东工业大学计算机学院 19 126 7.0 10.0
4 汪明慧 广东工业大学计算机学院 6 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (3)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
最大-最小蚂蚁系统
K-TSP
智能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导