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摘要:
在介绍蚂蚁算法的基础上,针对一个实例,对蚂蚁算法求解TSP问题中五个参数Q,C,α,β,ρ(其中C为信息素浓度初值,Q为信息素的调整策略参数,α和β为下一步路径选择概率大小的参数,ρ为信息素浓度的残留因子参数)的设置进行了探讨,分析了单一参数变化时对算法性能的影响,并进一步指出了算法改进的思路和方向.
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文献信息
篇名 蚂蚁算法求解TSP问题的性能分析及改进
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚂蚁算法 旅行售货员问题 性能分析
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 98-102
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2009.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王茂芝 成都理工大学信息管理学院 58 301 10.0 14.0
2 郭科 成都理工大学信息管理学院 128 1069 17.0 24.0
3 徐文皙 成都理工大学信息管理学院 14 140 7.0 11.0
4 黄光鑫 成都理工大学信息管理学院 18 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚂蚁算法
旅行售货员问题
性能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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