基于模糊积分融合的网络入侵检测模型的研究

• 作者: 傅玥
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: sugeno模糊积分 choquet模糊积分 神经网络 入侵检测
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.08.066

摘要

为了进一步提高网络入侵检测系统的检测性能,提出了基于模糊积分融合的网络入侵检测模型.采用sugeno模糊积分和choquet模糊积分来研究该模型,并采用KDD99数据来验证该模型的有效性,实验结果表明,在网络入侵检测中,sugeno和choquet都能得到较好的融合效果.然而,由于sugeno强化了主要因素的作用,但却完全忽视次要因素的影响,而choquet考虑了各种影响因素,避免sugeno的缺陷,因此,choquet融合效果优于sugeno.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅玥	石家庄经济学院信息工程学院	15	54	3.0	7.0