K平面聚类算法的模糊改进及其鲁棒性研究

• 作者: 朱林 潘永惠 王士同 韩斌
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: K平面聚类 改进模糊分割 Voronoi距离 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1923-1927
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4282字
• 语种: 中文

摘要

该文针对K平面聚类算法KPC(K-Plane Clustering)对噪声点敏感的缺陷,通过引入隶属度约束函数,推导出鲁棒的改进分割K平面聚类算法IFP-KPC(Improved Fhzzy Partitions for K-Plane Clustering),并利用Voronoi距离对IFP-KPC算法的鲁棒性进行了合理解释.实验结果表明IFP-KPC算法较之于KPC算法具有更好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	韩斌	江南大学信息工程学院	10	137	6.0	10.0
3	朱林	江南大学信息工程学院	6	98	2.0	6.0
4	潘永惠	江南大学信息工程学院	4	56	2.0	4.0