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摘要:
人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法.该文提出一种改进的人工鱼群算法,在觅食行为中让人工鱼直接移动到较优位置,以加快算法的搜索速度,动态调整人工鱼的视野和步长,使其在算法运行初期保持最大值,并逐渐由大变小.该算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,提高了算法运行效率和精度.仿真结果表明,改进的人工鱼群算法收敛性能比原有算法提高了1倍以上.
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文献信息
篇名 一种改进的人工鱼群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 群体智能 优化
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 192-194
页数 3页 分类号 TP18
字数 3955字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.19.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵付青 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 21 344 7.0 18.0
2 余冬梅 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 58 856 15.0 28.0
3 王联国 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 100 903 14.0 27.0
5 洪毅 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 17 438 8.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
群体智能
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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