基于PPR的煤矿瓦斯监测数据相似搜索方法

• 作者: 李爱国 赵华
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相似搜索 时间序列 数据挖掘 瓦斯监测
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2721-2724
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2787字
• 语种: 中文

摘要

研究基于时间序列相似搜索技术的煤矿瓦斯涌出分析新途径,提出基于PPR的煤矿瓦斯监测数据相似搜索方法.实验采用玉华煤矿的真实煤矿瓦斯监测数据,评价指标为信息损失量及相似查询效率.与基于离散傅立叶变换(DFT)和离散小波变换(DWT)的时间序列相似搜索算法的对比实验显示:在相同压缩比下,3种方法的信息损失相近;但是基于PPR的相似搜索算法的平均查询效率分别比基于DFT和基于DWT方法高32%和34%.因此PPR算法适合用于瓦斯监测数据相似搜索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱国	西安科技大学计算机科学与技术学院	40	1409	14.0	37.0
2	赵华	西安科技大学计算机科学与技术学院	4	20	3.0	4.0