基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文为得到正确的能被计算机自动识别的云纹干涉条纹,首先对图像作滤波,二值化,细化等处理.尽管滤波可以有效地消除图像中的噪声,但当图像中本身就存在很大的噪声,滤波也不能完全消除这些噪声的影响.因此在细化后的细化图像中局部可能会存在分又以及两条或几条条纹在空域上连在一起.在本文中提出了对条纹跟踪进行控制的方法来达到条纹提取的目的.最后对跟踪到的曲线进行多项式拟合来消除噪声的影响.处理结果表明采取以上的对云纹干涉条纹图像进行处理的步骤所得到的图像可以很好的被计算机自动识别,并且图像中的数据更加有效,准确.
推荐文章
云纹干涉法中干涉条纹的计算机自动识别研究
云纹干涉
Hough变换
细化
膨胀
赤潮藻类图像自动识别的研究
赤潮藻
特征选择
遗传算法
神经网络
车牌自动识别的图像匹配追踪算法
车牌识别系统
射频识别
匹配追踪
车牌检测
车牌自动识别的算法研究与实现
车牌定位
字符分割
字符识别
算法思想
算法实现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 云纹干涉条纹图像自动识别的研究
来源期刊 中国西部科技 学科 工学
关键词 云纹干涉图像 线性回归 多项式拟合
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP2
字数 1376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6396.2008.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国敏 2 3 1.0 1.0
2 严超华 34 398 8.0 19.0
3 王成 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (13)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云纹干涉图像
线性回归
多项式拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国西部科技
月刊
1671-6396
51-1633/N
大16开
中国成都237信箱(中科院成都分院)
62-223
2002
chi
出版文献量(篇)
15585
总下载数(次)
18
总被引数(次)
38742
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导