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摘要:
目前已提出的告警序列关联规则挖掘算法都受到最小支持度的限制,仅能够得到频繁告警序列间的关联规则.针对该问题,该文提出一种以高相关度、高置信度为条件,基于相关度统计的挖掘算法.并对其数据更新问题进行了研究,提出一种增量式挖掘算法.实验结果显示,该算法可以高效、准确地挖掘出电信网络告警数据库中频繁和非频繁告警序列间的关联规则.
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文献信息
篇名 基于相关矩阵的关联规则挖掘及其更新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 故障管理 关联规则 数据挖掘 相关度
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 40-42,46
页数 4页 分类号 TP391
字数 3935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐前方 北京邮电大学信息工程学院 12 138 6.0 11.0
2 郭军 北京邮电大学信息工程学院 101 1335 20.0 31.0
3 肖波 北京邮电大学电信工程学院 10 141 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障管理
关联规则
数据挖掘
相关度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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