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摘要:
近年来,blog网站作为新型的网络媒体得到越来越多的个人和企业的关注.针对blog数据,提出了一种社区识别的算法.该算法认为具有相近兴趣、爱好的blogger会去阅读和评论类似的post,利用blog网站中各blogger对post的评论信息可以找出这些blogger因共同兴趣而形成的潜在社区.该算法分层识别blog空间中的社区,形成社区的层次结构.实验结果显示该算法是可行且有效的.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 一个分层的BLOG社区识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 社区识别 社区分层 模块度
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 175-178
页数 4页 分类号 TP393
字数 5172字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华辉 宁波大学信息科学与工程学院 63 319 9.0 15.0
2 黄丽丽 宁波大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
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2004(1)
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  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
社区识别
社区分层
模块度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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