一个新的入侵检测分类算法

• 作者: 叶震 夏竹青 王旭
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测 欠抽样方法 聚类 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 53-55
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.24.020

摘要

针对传统分类方法对入侵检测不均衡数据集中小类别攻击的检测率较低的问题,本文提出了一种欠抽样和二级分类结合的算法.用欠抽样方法对训练数据进行预处理,改善训练集的不均衡程度,用二次分类避免欠抽样中丢失有用信息.实验表明本文提出的算法对小类攻击有很好的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶震	合肥工业大学计算机与信息学院	41	558	11.0	23.0
2	王旭	合肥工业大学计算机与信息学院	23	46	4.0	6.0
3	夏竹青	合肥工业大学计算机与信息学院	2	0	0.0	0.0