一个基于遗传分类器的入侵检测系统

• 作者: 关健 刘大昕
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 遗传算法 分类器
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2003.02.020

摘要

为了解决计算机系统中入侵检测问题,提出基于遗传分类器的方法,给出了编码方案和规则匹配算法,进而改进了规则更新算法.依据这些算法构建的系统经过仿真实验得到较好的结果,对个别攻击检测率可以达到96%.基于遗传分类器的入侵检测系统具有多级别特征采集和入侵规则集自动更新的特点,适合用于计算机安全防御领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大昕	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	116	1114	18.0	27.0
2	关健	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	10	73	5.0	8.0