一种基于HRCT影像的肺结节计算机辅助检测方法

• 作者: WANG Xu ZHAO Da-zhe 杨金柱 贾同
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助诊断 肺结节检测 肺实质分割 CT影像
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 3849-3852
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3071字
• 语种: 中文

摘要

肺癌是威胁人类生命的第一杀手,如果肺癌能在早期被发现、诊断和治疗,将大大提高肺癌患者的生存率.提出了一种自动的基于高分辨率CT影像(HRCT)的肺结节计算机辅助检测(CAD)方法,可以分为肺实质分割、感兴趣区域(ROI)识别、肺结节特征提取与分类、三维可视化显示几个步骤,综合采用了自适应阈值分割、数学形态学、偏微分方程与不变矩分析等算法.通过对多组肺癌患者CT影像的测试,该方法可以帮助医生有效的提高对于肺癌疾病的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾同	东北大学信息科学与工程学院	18	186	8.0	13.0
2	杨金柱	东北大学信息科学与工程学院	27	193	9.0	12.0
3	ZHAO Da-zhe	东北大学信息科学与工程学院	3	23	2.0	3.0
4	WANG Xu	东北大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0