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摘要:
航空发动机振动信号往往所含成分复杂、有用成分十分微弱,信噪比低,这大大限制了已有诊断方法在早期诊断中的应用.将盲信号处理方法引入到航空发动机振动信号分析,根据振动信号的特征,采取合适的预处理手段,然后应用FastlCA算法进行信号的分离研究,结果验证了盲处理方法的有效性,可以应用于航空发动机振动信号处理和故障诊断领域.
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文献信息
篇名 某型航空发动机转子振动信号盲分离
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 航空发动机 盲信号处理 FastlCA 振动信号
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 数控与自动化
研究方向 页码范围 163-165
页数 3页 分类号 TH16|TN911.7
字数 3457字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3997.2008.10.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建仓 西北工业大学电子信息学院 76 781 16.0 24.0
2 赵林 西北工业大学电子信息学院 4 16 3.0 4.0
3 程存虎 中国飞行试验研究院发动机所 4 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
盲信号处理
FastlCA
振动信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造
月刊
1001-3997
21-1140/TH
大16开
沈阳市北陵大街56号
8-131
1963
chi
出版文献量(篇)
18688
总下载数(次)
40
总被引数(次)
104640
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导