基于随机规划的制造/再制造物流网络优化设计

• 作者: DAI Ying HU Pei 狄卫民 马祖军
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 再制造 闭环物流网络 优化设计 随机规划 混合遗传算法 样本均值近似
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 2368-2374
• 页数: 7页
• 分类号: TP29|F252
• 字数: 7998字
• 语种: 中文

摘要

针对含有连续型随机参数的制造/再制造物流网络优化设计问题,在Monte Carlo模拟抽样基础上,建立了样本数量决定解算效率的两阶段随机规划模型,给出了模型求解的混合遗传算法,结合样本均值近似方法阐述了获取理想目标值及其可行解的最优值上下界逼近技术,明确了基于两阶段随机规划的物流网络优化设计步骤,举例说明了模型及其算法在设计决策中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马祖军	郑州大学管理工程系	109	3726	33.0	58.0
3	狄卫民	郑州大学管理工程系	17	284	11.0	16.0
7	HU Pei	西南交通大学物流学院	1	21	1.0	1.0
10	DAI Ying	西南交通大学物流学院	1	21	1.0	1.0