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摘要:
针对传统的向量空间模型和潜在语义分析方法应用于计算机辅助评估时存在的问题,提出一种将领域本体、一阶逻辑和潜在语义分析方法相结合的本体空间表示模型.该模型采用一阶逻辑表示从短文问题得到的二元关系并建立索引,使用潜在语义分析来计算关系集合中关系和包含段落的文档的相似度,从而得到段落在关系子集的平均相似度.实验结果表明,与向量空间模型相比,该模型的表示效果更好.
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文献信息
篇名 基于潜在语义分析的本体空间表示模型研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 潜在语义分析 本体空间 表示模型 计算机辅助评估
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TP3
字数 3433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机科学技术学院 127 2336 26.0 43.0
2 汤世平 北京理工大学计算机科学技术学院 11 241 7.0 11.0
3 朱建勇 北京理工大学计算机科学技术学院 4 27 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
潜在语义分析
本体空间
表示模型
计算机辅助评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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