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摘要:
金融机构对贷款组合风险管理的通常方法是在VaR框架下,用蒙特卡罗模拟模拟技术估计期末贷款组合价值分布来计算最大损失.但模拟技术会产生极大的计算工作量.提出了运用计算机模拟技术对贷款组合信用风险(Value at Risk,VaR)的蒙特卡罗模拟进行简化的方法,把一个贷款组合在每个信用评级级别划分为子贷款组合,用同类子贷款组合的非预期损失来获得不同类子贷款组合的最大损失.以期节省运行时间,提高计算效率.模拟结果表明利用该方法计算贷款组合信用风险VaR效率高,能够较准确地获得信用风险值.
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文献信息
篇名 贷款组合信用风险模拟的简化方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 信用风险 风险价值 模拟
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 社会科学领域仿真
研究方向 页码范围 268-270,333
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 3160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.05.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王颖 中国科学院研究生院计算与通信工程学院 147 1291 18.0 30.0
2 杨蕴石 中国科学院研究生院计算与通信工程学院 3 22 3.0 3.0
3 吕科 中国科学院研究生院计算与通信工程学院 32 264 10.0 15.0
4 赵亚伟 中国科学院研究生院计算与通信工程学院 16 241 7.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信用风险
风险价值
模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导