基于基因表达式编程的非线性系统辨识研究

• 作者: JIANG Yi-heng ZHU Yao-chun 白焰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 系统辨识 NARMAX模型 基因表达式编程
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 1842-1845,1875
• 页数: 5页
• 分类号: TP15
• 字数: 6148字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用基因表达式编程进行非线性系统辨识的新方法,引入了可变染色体和可变终端符集,提出了新的个体的生成机制及相应进化操作符,克服了利用遗传编程进行非线性系统辨识的不足,降低了算法对参数的依赖性,能够在相同的参数设置下进行各种非线性NARMAX模型辨识.对于适应度的定义,综合考虑模型的精确性和复杂性因素,使辨识模型能够在精确性和复杂性之间取得平衡.仿真结果表明,这种方式可以快速准确的获取非线性模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白焰	华北电力大学自动化系	130	937	14.0	22.0
2	ZHU Yao-chun	华北电力大学自动化系	1	4	1.0	1.0
3	JIANG Yi-heng	华北电力大学自动化系	1	4	1.0	1.0