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摘要:
核覆盖算法融合了SVM中的核函数法与构造性学习的覆盖算法中的优点, 将该方法用于电力系统负荷的预测,先将负荷数据映射到一个核空间,然后在核空间中利用一般的覆盖算法进行预测.实际数据验证表明:该方法与单一的SVM预测相比具有预测精度高、支持向量少和计算量小等优点.
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文献信息
篇名 基于核覆盖算法的农村短期电力负荷预测
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 覆盖算法 核函数 负荷预测
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 环境与能源动力工程
研究方向 页码范围 206-207,211
页数 3页 分类号 TM732
字数 2226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.09.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高立艾 河北农业大学机电工程学院 27 108 6.0 9.0
2 李丽华 河北农业大学机电工程学院 32 257 8.0 15.0
3 于尧 河北农业大学机电工程学院 13 88 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
覆盖算法
核函数
负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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