一种基于聚类技术的数字图书馆个性化推荐算法

• 作者: 姜志英 张付志
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图书馆 协作过滤 文本聚类 评价矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 84-85,99
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.07.034

摘要

针对传统协作过滤算法存在的评价矩阵稀疏性问题,提出了一种基于聚类技术的推荐算法.该算法将k-means技术和分层技术相结合对图书资源进行聚类,缩小了近邻搜索的范围和需要预测的图书资源数目,很好地解决了因用户专业背景差异而导致的评价矩阵稀疏性问题,提高了推荐的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张付志	燕山大学信息科学与工程学院	54	475	12.0	19.0
2	姜志英	燕山大学信息科学与工程学院	1	14	1.0	1.0