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摘要:
伪距观测值的仿真建模在GPS系统分析、误差消减等方面有很广泛的应用,原有的一些建模方法得到的仿真结果误差不能满足特定应用的需要.为此,提出了一种利用非平稳时间序列分析的方法,以达到减小仿真误差的目的.该方法通过对实际采集的GPS伪距数据的特征进行分析,采用自回归-求和-滑动平均(ARIMA)模型建模,并运用逆函数法对模型参数进行估计,最后通过Matlab编程进行了仿真,仿真结果表明利用该统计模型得到的仿真伪距与实际测量值的误差不超过3米,得到了较为满意的效果.
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文献信息
篇名 非平稳时序分析在GPS伪距观测值建模中的应用
来源期刊 系统仿真学报 学科 航空航天
关键词 非平稳时序分析 伪距 自回归-求和-滑动平均模型 预测
年,卷(期) 2008,(16) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 4252-4254,4260
页数 4页 分类号 V249.32
字数 2114字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁杨斌 北京航空航天大学宇航学院 13 150 6.0 12.0
2 WU Zhi-hua 北京航空航天大学宇航学院 1 2 1.0 1.0
3 SHEN Gong-xun 北京航空航天大学宇航学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非平稳时序分析
伪距
自回归-求和-滑动平均模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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