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摘要:
扩展卡尔曼滤波(EKF)是GPS/INS组合导航系统中常用的数据融合方式.但是EKF的线性化会带来截断误差,从而影响系统定位精度.不敏卡尔曼滤波(UKF)是一种新的非线性滤波的方法,它能减少线性化截断误差对系统定位精度的影响.文中在线性状态方程的条件下,主要研究了伪距、伪距率的非线性对系统定住性能的影响.UKF采用非线性观测方程,EKF采用线性观测方程.仿真结果表明UKF能明显改善位置项的定位精度.
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文献信息
篇名 UKF在GPS/INS伪距、伪距率组合导航中的应用
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 组合导航 非线性滤波 扩展卡尔曼滤波 不敏卡尔曼滤波 全球定位系统/惯性导航系统
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 TN957|V249.32
字数 3627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦红磊 北京航空航天大学电子信息工程学院 94 528 11.0 18.0
2 袁爱裕 北京航空航天大学电子信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
非线性滤波
扩展卡尔曼滤波
不敏卡尔曼滤波
全球定位系统/惯性导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
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