一种基于SOM和HVS的密写方法

• 作者: 张佳佳 盘宏斌 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 密写 SOM HVS
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 100-101,104
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 2312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.030

摘要

为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和人眼视觉特性的图像密写.该密写方法将对比度和纹理敏感度作为特征向量,并通过自组织特征映射神经网络将像素分为视觉敏感类与视觉不敏感类,将较多秘密信息嵌入属于视觉不敏感类的像素,而将较少秘密信息嵌入属于视觉敏感类的像素.实验结果表明,与SOC算法相比,该算法有更大的嵌入量,并保持了良好的载密图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳佳	湘潭大学信息工程学院	15	195	6.0	13.0
2	盘宏斌	湘潭大学信息工程学院	29	186	8.0	13.0
3	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0