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摘要:
讨论了传统专家系统中存在的知识获取瓶颈、知识窄台阶、推理能力弱、智能水平低和实用性差等问题;就这些问题提出将神经网络应用于专家系统的知识获取和推理过程;介绍了人工神经网络的优点;简述了BP人工神经网络算法原理.以棉花病害专家系统为例,给出了将人工神经网络BP算法应用于农作物病害专家系统的实现方法.
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文献信息
篇名 基于神经网络的农作物病害专家系统
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农作物病害 专家系统 人工神经网络 BP算法
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 179-181
页数 3页 分类号 S431.9|TP182
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.08.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史剑锋 7 13 2.0 3.0
2 张文静 河北农业大学信息科学与技术学院 26 87 5.0 7.0
3 范娟 20 17 2.0 3.0
4 赵金宝 3 3 1.0 1.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
农作物病害
专家系统
人工神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导