人力资源开发与管理-基于GA优化BP网络输入的人力资本预测研究

• 作者: 於世为 袁可红 诸克军
• 来源期刊: 中国学术期刊文摘
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人力资本 遗传算法 BP网络 预测 人力资源
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 274
• 页数: 1页
• 分类号: F272.92|C96
• 语种: 中文

摘要

人力资本是决定地区经济增长的重要因素之一,其形成受多种因素的综合影响.利用BP神经网络进行预测时,因人力资本形成因素众多,各因素之间信息独立性差,交叉重叠的信息使得神经网络的结构过于庞大,极大地影响了网络的性能.采用遗传算法(GA)对人力资本形成因素进行优化,化选出与人力资本关系最密切、反应最敏感的少数指标,再利用优化后的指标对我国31个地区的人力资本进行预测,有效地降低了网络输入维数,提高了网络精度.