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摘要:
人力资本是决定地区经济增长的重要因素之一,其形成受多种因素的综合影响.利用BP神经网络进行预测时,因人力资本形成因素众多,各因素之间信息独立性差,交叉重叠的信息使得神经网络的结构过于庞大,极大地影响了网络的性能.采用遗传算法(GA)对人力资本形成因素进行优化,化选出与人力资本关系最密切、反应最敏感的少数指标,再利用优化后的指标对我国31个地区的人力资本进行预测,有效地降低了网络输入维数,提高了网络精度.
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文献信息
篇名 人力资源开发与管理-基于GA优化BP网络输入的人力资本预测研究
来源期刊 中国学术期刊文摘 学科 社会科学
关键词 人力资本 遗传算法 BP网络 预测 人力资源
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 274
页数 1页 分类号 F272.92|C96
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
人力资本
遗传算法
BP网络
预测
人力资源
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国学术期刊文摘
半月刊
1005-8923
11-3501/N
北京市海淀区学院南路86号
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出版文献量(篇)
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