ICA方法用于脑电信号α波提取的研究

• 作者: 张伟平 潘辉 谢松云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 快速独立分量分析算法 脑电信号 α波 信号分离 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 217-219,225
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.062

摘要

为在有效提取闭眼脑电信号α波的同时能够很好地保留原始信号中的其余信息,采用独立分量分析方法提取闭眼脑电信号中的α波.构造一组频率在α波频率之间的正弦和余弦信号作为对α波的参考信号,然后把这些信号以及实测闭眼脑电信号作为ICA混合矩阵的输入端,采用fastlCA算法进行信号分离,实现对α波的分离和提取,并进一步对所提取的α波进行了功率谱分析.结果表明,分离出的信号频率集中在8～13 Hz之间,完全符合α波形的特点,且去除α波后的其余信号与原始信号相关系数达到0.942,说明有效地保留了原始信号的其余信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢松云	西北工业大学电子信息学院	49	582	11.0	22.0
2	潘辉	西北工业大学电子信息学院	2	17	2.0	2.0
3	张伟平	西北工业大学电子信息学院	3	42	3.0	3.0