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摘要:
本文对K-means和CURE聚类算法的算法思想和优缺点进行了深入的理论研究,并对这两类算法的性能进行了分析与比较
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文献信息
篇名 文本聚类算法的比较研究
来源期刊 内江科技 学科 数学
关键词 文本挖掘 聚类分析 文本聚类 K-means算法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 49
页数 1页 分类号 O1
字数 1826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1436.2008.12.044
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单蓉 21 63 4.0 7.0
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节点文献
文本挖掘
聚类分析
文本聚类
K-means算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内江科技
月刊
1006-1436
51-1185/T
大16开
四川省内江市
1980
chi
出版文献量(篇)
24629
总下载数(次)
43
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35459
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