数控机床可靠性增长模型参数的贝叶斯算法确定

• 作者: 余香梅 王英惠 罗良玲
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 可靠性增长 Gibbs抽样 Bayesian算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 168-169
• 页数: 2页
• 分类号: TH16|TG5
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2008.10.070

摘要

以国产数控机床的可靠性为研究对象,给出了适合数控机床的可靠性增长模型,引入了适用于小子样抽样试验的贝叶斯参数确定算法,通过贝叶斯参数估计值与传统的参数估计值分别与实验真值比较,得出应用贝叶斯算法所确定的模型参数具有更高的可靠性和准确性结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗良玲		32	216	9.0	13.0
2	余香梅		2	14	2.0	2.0
3	王英惠		1	6	1.0	1.0