新个体的加入及初始条件对疾病传播的影响

• 作者: LUAN En-jie 余明晖 欧阳敏 王高峡
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 复杂网络 疾病传播 SIS模型 SIR模型
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 2726-2731
• 页数: 6页
• 分类号: TP393|N94
• 字数: 6433字
• 语种: 中文

摘要

用复杂网络理论构建人群关系网,采用随机差分方程组等价描述SIS模型与SIR模型的疾病传播过程,通过方程组,理论上得到了某些一般性结论.然后讨论了由于新个体加入使网络变复杂的传播情况,通过仿真发现,新加个体的重要度及人群关系网的拓扑结构对疾病传播过程有影响.此外,研究了SIR模型中不同初始感染个体对疾病传播的影响,当初始个体是随机选取或来自不同k-center时,传播过程有明显的不同.而且对个体数目及平均度相同的网络,在相同条件下,网络的深度越小,感染的人数越多.