基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文首先分析了经典的Apriori关联规则课业,该算法认为每个数据项的重要性相同.然而,在现实世界的数据库中却并非如此,不同的项目往往有着不同的重要性,因此,又具体分析了加权关联规则算法MWFI,通过比较让人们发现MWFI算法的优点.
推荐文章
关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
频集
等价类
挖掘关联规则的并行算法研究
关联规则
并行算法
集群
一种基于关联规则挖掘的分类规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
分类规则
利润约束的关联规则挖掘算法
关联规则挖掘算法
购物篮分析
利润约束
Apriori 算法
超市
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 关联规则挖掘算法的研究
来源期刊 科技信息(学术版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 支持度 置信度 关联规则 Apriori算法 加权关联规则
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 计算机与网络(一)
研究方向 页码范围 233
页数 1页 分类号 TP3
字数 2551字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭璐青 4 9 1.0 3.0
2 任锦 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (14)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
支持度
置信度
关联规则
Apriori算法
加权关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息(学术版)
旬刊
chi
出版文献量(篇)
33663
总下载数(次)
51
总被引数(次)
50452
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导