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关联规则挖掘算法的研究
关联规则挖掘算法的研究
作者:
任锦
郭璐青
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
支持度
置信度
关联规则
Apriori算法
加权关联规则
摘要:
本文首先分析了经典的Apriori关联规则课业,该算法认为每个数据项的重要性相同.然而,在现实世界的数据库中却并非如此,不同的项目往往有着不同的重要性,因此,又具体分析了加权关联规则算法MWFI,通过比较让人们发现MWFI算法的优点.
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文献信息
篇名
关联规则挖掘算法的研究
来源期刊
科技信息(学术版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
支持度
置信度
关联规则
Apriori算法
加权关联规则
年,卷(期)
2008,(36)
所属期刊栏目
计算机与网络(一)
研究方向
页码范围
233
页数
1页
分类号
TP3
字数
2551字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭璐青
4
9
1.0
3.0
2
任锦
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传播情况
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数据挖掘
支持度
置信度
关联规则
Apriori算法
加权关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息(学术版)
主办单位:
出版周期:
旬刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
33663
总下载数(次)
51
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50452
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