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摘要:
研究了二维截断奇异值分解(2-D TSVD)在大规模图像恢复中的应用,起到了正则化的作用,克服了问题固有的不适定性,同时也解决了由于存储有限带来的问题.实验结果表明,该方法恢复效果显著.
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文献信息
篇名 二维截断奇异值分解方法在图像恢复中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 块特普利茨矩阵 Kronecker内积 二维截断奇异值分解 图像恢复
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 TP391
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张海燕 西安理工大学理学院 146 763 13.0 19.0
2 闵涛 西安理工大学理学院 87 406 9.0 16.0
3 艾克锋 西安理工大学理学院 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
块特普利茨矩阵
Kronecker内积
二维截断奇异值分解
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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