一种基于CBR的网络水产品价格预测方法

• 作者: 袁红春 陈明 黄冬梅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 水产品价格 预测 面向属性归纳 基于案例推理
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.12.015

摘要

水产品价格的科学预测对水产业健康可持续发展具有重要作用.提出了一种基于案例推理CBR(Case-Based Reasoning)的水产品价格预测方法,其包括网络数据自动获取、基于概念树的面向属性归纳、案例的生成与表示、案例匹配及相似性计算、案例评价与修正等关键过程.在关键过程研究基础上实现了预测系统,并对网络水产品价格数据进行预测实验.结果表明,该系统能自动采集权威网站水产品价格数据,并能对水产品价格进行有效的分析与预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冬梅	上海水产大学信息学院	13	83	5.0	8.0
2	袁红春	上海水产大学信息学院	3	45	3.0	3.0
3	陈明	上海水产大学信息学院	11	65	4.0	7.0