基于支持向量机预报模型的CVC轧机板形智能控制系统

• 作者: 陈杨
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 板形控制 改进BP算法 支持向量机 CVC
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TH16|TP273
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2008.11.047

摘要

板形控制系统的控制对象是一个有惯性、纯滞后、大扰动、多变量、强耦合的非线性系统,难以建立精确的数学模型.以板形机理及其控制方法的基础上进行改进,提出了一种基于支持向量机的板形预报模型,结合BP网络提供参数的智能PID实现板形闭环控制,从而实现板型控制系统智能化.针对板型控制系统的需要对神经网络进行了改进,有效提高其收敛速度、精度及有效性.生产实践表明该预报控制系统对控制精度和鲁棒性都有较大改进,有效提高了轧制前段板形的平直度和板材的成材率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杨	西华大学科技处	13	45	4.0	6.0