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摘要:
针对航空影像中矩形建筑物半自动重建进行了研究.该方法基于最小二乘模型影像匹配算法,通过使航空影像中提取的建筑物边缘与模型投影线之间距离和最小计算建筑物的参数.给出用CSG与B-Rep相结合描述的矩形体基本模型,人工在影像上选点建立建筑物的初始模型,将初始模型反投到影像上,并对影像进行边缘提取,根据最小二乘模型影像匹配算法求解最佳模型参数.实验结果证明该方法有较高的准确性.该算法除航空影像与影像方位元素外不需要其他辅助数据,只需人工计算初始值,其他计算由计算机完成,速度较快,节约了人力物力,具有较强的应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模型的航空影像矩形建筑物半自动建模
来源期刊 计算机工程与应用 学科 地球科学
关键词 建筑物三维重建 最小二乘模型影像匹配 矩形建筑物模型
年,卷(期) 2008,(33) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 10-12
页数 3页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.33.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张剑清 武汉大学遥感信息工程学院 122 2757 31.0 47.0
5 杨玲 武汉大学遥感信息工程学院 35 203 9.0 13.0
传播情况
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2020(13)
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研究主题发展历程
节点文献
建筑物三维重建
最小二乘模型影像匹配
矩形建筑物模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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