朴素贝叶斯分类器的独立性假设研究

• 作者: 刘鹏 范金金
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 朴素贝叶斯分类器 独立性假设
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.043

摘要

朴素贝叶斯分类器(NBC)是一种简洁而有效的分类模型.介绍了NBC模型的基本原理,并着重分析了该模型的独立性假设条件.在总结现有独立性假设研究的基础上,通过例子和实验分析得出结论:NBC模型的表现和独立性假设是否满足没有必然联系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	上海财经大学人事处	27	365	7.0	19.0
2	范金金	上海财经大学信息管理与工程学院	1	27	1.0	1.0