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摘要:
在市场需求信息为ARMA(1,1)平稳可逆时间序列模型的前提下,首次建立了多级供应链各级成员以均方误差优化预测技术预测市场需求,以订货点法来确定订货量时多级供应链牛鞭效应理论及仿真模型,并利用仿真模型对多级供应链的整体牛鞭效应及其影响因素进行了详细的分析,研究表明供应链牛鞭效应和相关系数ρ与滑动平均系数θ之间的相互关系有关.
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文献信息
篇名 基于ARMA(1,1)需求的多级供应链牛鞭效应仿真
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多级供应链 牛鞭效应 ARMA(1,1)需求模型 均方误差预测
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 复杂系统建模与仿真
研究方向 页码范围 3253-3257
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3556字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘红 上海海事大学交通运输学院 18 155 7.0 12.0
2 WANG Ping 上海海事大学交通运输学院 1 15 1.0 1.0
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多级供应链
牛鞭效应
ARMA(1,1)需求模型
均方误差预测
研究起点
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期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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