基于两种进化模式的双种群协作差分演化算法

• 作者: 王培崇 贺毅朝 钱旭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 差分演化 进化模式 协作进化 Benchmark函数
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.019

摘要

提出了一种基于两种进化模式的双种群协作差分演化算法(DPDE)在DPDE中,两个种群通过协作共同进化.首先,各种群以不同的进化模式,通过个体竞争实现自身进化;其次,种群之间基于局部信息传递和共享机制,通过随机交换个体方式相互协作、共同进化,既实现了不同进化模式间的优势互补,又可以改善种群的多样性.对于5个典型Benchmark测试函数.通过与DE和DEfirDE算法的比较表明:DPDE具有更好的全局收敛性和鲁棒性,特别适合求解高维多模态函数的最优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱旭	中国矿业大学机电与信息工程学院	64	524	13.0	21.0
2	王培崇	中国矿业大学机电与信息工程学院	16	107	7.0	10.0
4	贺毅朝	石家庄经济学院信息工程学院	53	677	14.0	25.0