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摘要:
[目的]更好地利用MODIS数据监测大面积土壤水分与农作物旱情.[方法]在叙述MODIS传感器优点的基础上,介绍了几种MODIS数据监测土壤水分与农作物旱情的方法,讨论了土壤水分遥感监测中存在的问题和发展趋势.[结果]热惯量法适用于裸露的土壤或作物前期生长的地区土壤水分监测,温度植被干旱指数法(TVDI)适用于植被覆盖度比较大地区的土壤水分监测,光谱法使用MODIS数据进行大面积、多时相土壤湿度监测是可行的,该方法从叶片光合作用和冠层温度两个方面研究了作物对水分胁迫的响应.[结论]必须加强土壤水文模型和遥感模型、遥感反演方法和数字土壤工程的研究.
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文献信息
篇名 利用MODIS数据监测大面积土壤水分与农作物旱情研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 土壤水分 MODIS 热惯量 温度植被干旱指数 水分胁迫
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 农业信息
研究方向 页码范围 4784-4787
页数 4页 分类号 S152.7
字数 6241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.11.173
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃志豪 南京大学国际地球系统科学研究所 88 4166 36.0 63.0
5 黄泽林 南京大学国际地球系统科学研究所 1 31 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤水分
MODIS
热惯量
温度植被干旱指数
水分胁迫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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