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摘要:
针对非结构化道路的特点,提出了一种基于色度差的边缘检测算法.算法将原始图像的RGB颜色空间转化为L*a*b*颜色空间,利用L*a*b*颜色空间中明度与色度分离的特点,通过对色度差的信息融合提取图像道路边缘,排除了大面积阴影、水溃对真实道路边界的干扰,有效地提高了道路识别的准确性.通过Hough变换提取出图像边缘得到道路边缘信息.实验表明,该算法的优点在于对道路形状不敏感,需要先验知识少.能够很好地过滤道路中存在的水渍、阴影等干扰.
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文献信息
篇名 一种基于彩色图像边缘检测的道路检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 色度差 边缘检测 道路识别
年,卷(期) 2008,(28) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 177-179,183
页数 4页 分类号 TP751
字数 4609字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.28.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴毅 重庆大学自动化学院 157 2347 25.0 41.0
2 尹宏鹏 重庆大学自动化学院 18 363 9.0 18.0
3 李大杰 重庆大学自动化学院 3 87 3.0 3.0
4 徐术平 重庆大学自动化学院 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
色度差
边缘检测
道路识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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