一种基于光谱解混的高光谱图像道路检测方法

• 作者: 季艳 李波 胡蕾 谷延锋
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 道路检测 光谱解混 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 页码范围: 50-54
• 分类号: TP722.5
• 字数: 3440字
• 语种: 中文

摘要

道路检测是遥感图像处理的一个重要任务,高光谱图像以其图谱合一的特点为道路检测提供了新的有用信源.针对遥感道路检测需求,本文提出一种利用高光谱图像进行道路检测的新方法.该方法首先利用线性混合物模型和独立分量分析技术对输入高光谱图像进行无监督解混,实现道路目标的光谱提取,得到描述道路目标的解混分量图.在此基础上,利用均值比例算子和Hough变换实现最终道路检测.仿真实验结果标明,本文提出的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷延锋	哈尔滨工业大学电信学院	24	349	11.0	18.0
2	李波	北京航空航天大学计算机学院	76	820	15.0	25.0
3	季艳	北京航空航天大学计算机学院	5	35	3.0	5.0
7	胡蕾	北京航空航天大学计算机学院	5	30	3.0	5.0