原文服务方: 科技与创新       
摘要:
介绍一种利用灰度图像识别玻璃瓶气泡的方法.经理论分析和图像数据观察,在透射平行光下,当玻璃瓶存在气泡时,气泡位置会出现一定面积的暗域图像,且紧邻该暗域图像存在光线聚集的亮域图像,利用该现象可以进行气泡识别.利用聚类分析方法,选择灰度信息和几何尺度作为聚类特征可将图像数据区分为背景、暗域、亮域三类,如果紧邻的暗亮聚类达到预定规模,则可识别该区域为气泡.经测试该方法可准确识别气泡.
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文献信息
篇名 利用灰度变化识别玻璃瓶气泡的实验研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 玻璃瓶气泡 灰度 聚类分析
年,卷(期) 2008,(34) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 264-266
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.34.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛秦洲 68 451 12.0 18.0
2 金红 8 91 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
玻璃瓶气泡
灰度
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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