基于人工免疫的入侵检测模型研究

• 作者: 李建华 杨树堂 肖锋 陆松年
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 免疫算法 抗体 抗原
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 258-260
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.02.094

摘要

根据人工免疫原理,采用阴性选择算法和r-连续位匹配算法,建立了一个新的入侵检测模型,该模型具有智能化入侵检测系统所要求的自组织、自学习、自适应等特点.研究表明,该模型可有效提高入侵检测系统的检测率,降低其误警率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆松年	上海交通大学信息安全工程学院	98	674	14.0	21.0
2	杨树堂	上海交通大学信息安全工程学院	77	745	16.0	23.0
3	李建华	上海交通大学信息安全工程学院	336	2966	25.0	36.0
4	肖锋	上海交通大学信息安全工程学院	14	53	4.0	7.0