基于人工免疫系统的客户流失分析

• 作者: 邱小宁 陈治平
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 客户流失分析 数据挖掘 分类 人工免疫系统 克隆选择
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 数据库与知识工程
• 页码范围: 1705-1708
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5294字
• 语种: 中文

摘要

针对目前客户流失分析中的过量抽样和规则不容易理解导致分类算法在实际应用中的效果不明显的问题,提出了一种抗体抗原交叉的规则归纳算法(IRAA).该算法基于人工免疫思想,结合了Michigan方法模型的规则提取和分类方法,并且在其抗体的克隆选择过程中增加抗体与抗原的交叉.通过与传统分类算法的比较实验表明,IRAA提高了分类准确率,导出了容易理解的规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈治平	湖南大学计算机与通信学院	42	947	18.0	30.0
5	邱小宁	湖南大学计算机与通信学院	1	3	1.0	1.0