数据挖掘技术应用于金融证券业的探索

• 作者: 曹小峰
• 来源期刊: 科技信息(学术版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 金融证券 客户价值分析 客户行为分析
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 博士·专家论坛(一)
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3900字
• 语种: 中文

摘要

进入21世纪以来,随着信息技术的快速发展,信息共享使得人们能获得越来越多的数据,同时产生和收集数据的能力也已经大大提高,并随之产生了能用来分析和处理海量数据的数据挖掘技术.本文先介绍数据挖掘技术的定义以及几种常用的数据挖掘方法及其选择,然后阐述了该技术应用于金融证券业的典型方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹小峰	南通大学计算机科学与技术学院	12	25	3.0	4.0