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摘要:
根据复杂背景下昆虫彩色图像的特点,采用了一种融合颜色和空间信息的JSEG分割方法.首先对图像进行颜色量化,然后使用区域增长法合并较小区域从而实现图像分割.在实验中,利用JSEG分割方法分别对原图像和加白噪声后的图像进行分割,结果表明,JSEG算法对昆虫图像中的噪声不敏感,可以高效地实现复杂背景下昆虫彩色图像的分割.
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文献信息
篇名 一种基于复杂背景下的昆虫彩色图像分割方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像分割 JSEG算法 颜色量化
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 37-38,88
页数 3页 分类号 TP3
字数 2667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学信息科学与技术学院 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 刘晓静 西北大学信息科学与技术学院 5 13 2.0 3.0
4 霍青松 西北大学信息科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
JSEG算法
颜色量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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