基于改进的PSO算法求解电力公司最优报价策略

• 作者: 唐江桦 罗可 赵志学
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 两层优化模型 粒子群优化算法 报价策略
• 年，卷（期）: 2008,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 212-214,221
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.064

摘要

电力公司报价策略是一个双层优化问题,其中上层的ISO是保证社会公共效益最大化而制定的市场清除价模型,确定参与发电的电力公司,下层是基于发电公司利润最大的模型.采用启发式算法求解简单易行,最优解具有全局性,且与初始点选择无关.运用改进后的粒子群优化算法(PSO)求解电力公司利润最大的优化问题,并与确定性方法的计算结果进行了比较.在IEEE30节点6机系统验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	赵志学	长沙理工大学计算机与通信工程学院	4	23	2.0	4.0
3	唐江桦	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	6	1.0	2.0